Analytics Engineer III (Diretoria de Dados - FP&A)

About the Role

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente! Como Analytics Engineer III na diretoria de Dados do Grupo Boticário , você será o elo técnico entre a Plataforma de Dados e as áreas de negócio de FP&A. No dia a dia, você vai: • Liderar a modelagem de dados: Desenhar e manter camadas de dados robustas, garantindo que as regras de negócio sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado. • Garantir a confiabilidade: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica, assegurando que indicadores críticos de segurança e eficácia do produto sejam 100% confiáveis. • Otimizar performance: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo. • Atuar como parceiro de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e Analistas Funcionais para entender dores complexas e propor soluções de arquitetura de dados proativas. • Disseminar cultura de dados: Mentorar membros mais juniores do time (code reviews, boas práticas) e promover a cultura de Self-Service para os stakeholders de negócio. • Pensamento Crítico e Resolução de Problemas: Capacidade de ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz

Key Responsibilities

• Liderar a modelagem de dados: Desenhar e manter camadas de dados robustas, garantindo que as regras de negócio sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado.
• Garantir a confiabilidade: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica, assegurando que indicadores críticos de segurança e eficácia do produto sejam 100% confiáveis.
• Otimizar performance: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo.
• Atuar como parceiro de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e Analistas Funcionais para entender dores complexas e propor soluções de arquitetura de dados proativas.
• Disseminar cultura de dados: Mentorar membros mais juniores do time (code reviews, boas práticas) e promover a cultura de Self-Service para os stakeholders de negócio.
• Pensamento Crítico e Resolução de Problemas: Capacidade de ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz

Requirements & Qualifications

• Strong problem solving foundations, knowledge of modern engineering practices, and interest in technology systems.

Perks & Benefits

• Official mentor support
• verified hiring timeline
• and career progression.